天价药入医保 会击穿医保大盘子吗？

同时，药入医保鉴于医疗健康行业的大环境和政府政策，导致数据的利用过程可能会比较缓慢。

但是也不能跟我一样太纠结了，穿医哈哈。阿里文化是狼性十足的文化，药入医保有些部分是我初出社会还不能接受消化的，但以下这些却是我最实在真切的感悟。

“运营”是个动词还是名词，穿医TA是个岗位还是工作职能?我想每个人对“运营”的描述都是不一样的。另外一个关键指标是留存，药入医保新用户进来后有多少能留下来成为老用户，老用户又能活跃多久。)市场或者渠道部门负责引流，穿医引流过程中的用户定位和引流手段会影响到流量的质量，穿医以一定的成本引入质量越高数量越大的流量是市场和渠道部门的工作重点。

这些都是运营要做的事，药入医保我涉猎的方面稍微广一些，细分来看，其实包含了三个岗位：内容运营、活动运营、产品运营，提炼这几个岗位的侧重点。因为我在用户运营部，穿医所以我没有接触太多的BD、商家运营或类目运营的工作，不懂就没有发言权，所以容我只讲讲我做过的那些事。

嘚瑟地说，药入医保我牵头做过几个项目，药入医保经历从无到有再到优化的整个过程，我不是单一负责一个版块，不是日复一日重复性的工作，而是负责整个频道，从招商、选品、内容、推广、跟进产品功能和项目进度到分析数据不断优化，我有充分的主动权。

数据分析真的非常重要，穿医从哪几个角度分析，穿医需要哪些指标，不同指标间如何横向纵向对比分析，数据的变化代表什么，背后的原因是什么，有哪些改进的举措。误区三：药入医保刷排名不稳定对于网站排名不稳定的理解一般有两种情况：一是没刷过，认为是黑帽行为导致的。

穿医所以很多时候都是内页没有一个网页参与排名。计算公式如下：药入医保网页关键词密度(百分比)=关键字符总长度(关键字符串长度*关键字出现频率)/页面文本总长度如站长工具数据：药入医保约0.0117(约1.2%)=165字符(3字符*55次)/14070字符老曹说这些就是想告诉各位，所谓的密度不重要，重要的是你如何把出现的关键词频次能够有效的分布，并且做到自然化，超过8%不可怕，可怕的是你过分堆砌。

但是这些产品所呈现的内容，穿医不一定能理解正确。他们的计算公式一样，药入医保存在差异化的密度因素是因为抓取后的关键词数据不同。